El hospital Quirónsalud en Murcia ha dado un importante paso hacia la modernización de su Servicio de Diagnóstico por la Imagen con la incorporación de un avanzado TAC de 64 cortes. Este equipo de última generación está dotado de tecnología de 'Deep Learning', lo que permite obtener imágenes con una calidad superior, incrementar la precisión en los diagnósticos y, lo más relevante, minimizar la exposición de los pacientes a la radiación, según un comunicado emitido por el centro.

El doctor José Ramón Olalla, quien dirige el Servicio de Diagnóstico por la Imagen en el hospital, destacó la importancia de esta nueva incorporación: "Este equipo representa un avance crucial en nuestra capacidad diagnóstica, ya que ofrece una combinación excepcional de velocidad, resolución y sistemas avanzados de inteligencia artificial".

El TAC, o tomografía axial computarizada, es una de las herramientas más utilizadas en el diagnóstico médico actual. Esta técnica no invasiva utiliza rayos X y un potente software para generar imágenes detalladas del interior del cuerpo, lo que permite examinar minuciosamente órganos, huesos y tejidos blandos.

La capacidad del TAC de crear cortes transversales del cuerpo humano con gran precisión es vital para detectar enfermedades de manera temprana, evaluar lesiones y seguir la evolución de diversas afecciones.

Este aparato se utiliza comúnmente para diagnosticar condiciones neurológicas, cardiovasculares, pulmonares y abdominales, así como en casos oncológicos, urgencias y preparativos para intervenciones quirúrgicas.

El doctor Olalla subrayó que "la incorporación de un TAC de 64 cortes nos permite llevar a cabo exploraciones de forma más ágil y exacta, lo cual es especialmente beneficioso para pacientes pediátricos, ancianos o aquellos que tienen dificultades para permanecer quietos durante el procedimiento".

Una de las características más destacadas de este nuevo TAC es su uso de tecnología de 'Deep Learning', que aplica algoritmos de inteligencia artificial para identificar patrones en las imágenes médicas. Este avance técnico contribuye a reducir el ruido en las imágenes, mejorar la claridad y optimizar el contraste, incluso cuando se utilizan dosis de radiación más bajas.

"Gracias a la tecnología de 'Deep Learning', logramos imágenes más claras y confiables, lo que es crucial para detectar lesiones pequeñas y realizar diagnósticos más seguros", añadió el doctor Olalla.

Además, el facultativo destacó que "esta innovación permite que reducamos la radiación sin comprometer la calidad diagnóstica, lo que representa un gran beneficio para la salud del paciente".

La implementación de este TAC de 64 cortes se traduce en ventajas significativas tanto para los pacientes como para los profesionales de la salud, al garantizar imágenes de mayor precisión y definición, incluso en procedimientos complejos.

Como concluyó el doctor Olalla, "estos avances son fundamentales para ofrecer una interpretación más precisa y confiable, lo que resulta en diagnósticos más seguros. La inteligencia artificial también permite una reducción significativa en la dosis de radiación, lo que es extremadamente relevante para aquellos que requieren múltiples estudios".

Además, el médico acentuó "la mejora en la rapidez de las pruebas, lo que contribuye a un mayor confort para el paciente y a la optimización del tiempo en la atención sanitaria".